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代謝組學生物信息學分析

代謝組學生物信息學分析

       代謝組學研究中使用的高通量方法會產生大量代謝分析相關數據, 這就需要采用生物信息學的方法進行處理。從質譜原始數據出發,進行峰對齊、保留時間校正和峰面積提取,對代謝組學數據進行深度挖掘和全面分析。代謝物結構鑒定采用精確質量數匹配和二級譜圖匹配的方式,檢索METLIN和HMDB等數據庫,應用MetaboAnalysis、SIMCA-P等軟件進行多維統計分析和單維統計分析,包括PCA、PLS-DA、OPLS-DA等以及通路富集分析,確保提供全面精準的代謝組學分析結果。

 數據分析:

代學組學

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